Eleições 2026
Diretora do instituto afirma que pesquisa concluída antes do cancelamento ainda não mede os possíveis efeitos da decisão entre os eleitores
O cancelamento do debate presidencial que seria realizado pela TV Globo na quinta-feira (1º) pode afetar a mobilização dos eleitores e até contribuir para um aumento da abstenção no primeiro turno das eleições, segundo avaliação da diretora do Datafolha, Luciana Chong. A declaração foi dada nesta sexta-feira (2) ao SBT News.
Chong explicou que a pesquisa divulgada nesta semana foi realizada antes do cancelamento do debate e, portanto, não conseguiu medir os efeitos da decisão. O possível impacto deverá ser avaliado no levantamento que será divulgado neste sábado (3), o último antes da votação.
“A gente vai ter que medir o quanto que isso pode impactar uma das duas candidaturas. Pode ter algum impacto, sim, mas acho que também pode ter algum impacto, de repente, na abstenção”, afirmou.
A diretora do instituto também apontou que outros assuntos recentes podem estar influenciando o nível de atenção dos eleitores para a disputa presidencial. Entre eles, citou a crise envolvendo o Supremo Tribunal Federal (STF) e o caso Banco Master.
“A eleição acabou ficando para segundo plano. Então as pessoas não estão tão mobilizadas com a eleição”, declarou Chong.
Questionada sobre se uma eventual alta da abstenção poderia beneficiar algum dos candidatos, Chong afirmou que não é possível antecipar esse efeito. Segundo ela, o impacto dependerá de quais grupos de eleitores deixarem de comparecer às urnas.
“Não dá para saber porque depende de onde vai vir essa abstenção. Essa abstenção é heterogênea”, disse.
A pesquisa em andamento considera especificamente os eleitores que declararam intenção de votar neste domingo (4). Para Chong, esse recorte pode oferecer uma visão mais próxima do comportamento efetivo nas urnas.
O Datafolha divulgou nesta sexta-feira uma pesquisa com entrevistas realizadas entre 28 de setembro e 1º de outubro. O levantamento ouviu 2.506 eleitores, tem margem de erro de dois pontos percentuais e nível de confiança de 95%.